Každý, kdo tráví čas na sociálních sítích, už si někdy položil otázku: „Proč mi tohle algoritmus pořád cpe?“. Někdy se totiž ve feedu objevuje obsah, který se nám nelíbí, dokonce nás rozčiluje, a přesto se tam vrací znovu a znovu. Na první pohled to působí, jako by měl algoritmus proti nám osobní vendetu. Ve skutečnosti je to ale úplně jinak – algoritmus jen sleduje naše chování a přizpůsobuje se mu.
Co je to algoritmus a jak funguje?
Pod pojmem algoritmus se skrývá doporučovací systém, jehož hlavním cílem je jednoduchý: udržet pozornost co nejdéle. Platformy jako Instagram, TikTok, YouTube nebo Facebook žijí z našeho času stráveného u obrazovky. Čím déle zůstaneme, tím více obsahu zhlédneme a tím více reklam se nám zobrazí.
Aby se to povedlo, algoritmus vyhodnocuje stovky drobných signálů. Mezi ty nejdůležitější patří:
-
Doba sledování – kolik času u příspěvku nebo videa strávíme.
-
Opakované přehrání nebo návrat – jestli si video pustíme znovu nebo se vrátíme do diskuze pod příspěvkem.
-
Interakce – lajky, ukládání, sdílení, ale hlavně komentáře.
-
Proklik na profil či hashtag – zda nás obsah přiměl hledat víc informací.
Z těchto dat algoritmus sestavuje obrázek toho, co nás „zajímá“. Problém je v tom, že algoritmus nerozlišuje, zda je naše reakce pozitivní nebo negativní. Sleduje jen to, že jsme aktivní a že trávíme čas.
Proč negativní aktivita není negativní signál
Představme si příklad: uživatel narazí na příspěvek, který ho naštve. Napsal do komentářů, že „tohle je nesmysl“. Pak se za hodinu vrátí, aby si přečetl reakce ostatních. O den později si příspěvek otevře znovu, protože debata pokračuje.
Z pohledu algoritmu to vypadá skvěle: dlouhá doba sledování, opakované návštěvy, aktivní komentování. To jsou tři silné pozitivní signály. Nezáleží na tom, že šlo o hate komentář nebo nesouhlas. Platforma zkrátka vyhodnotí: „Tento uživatel se k tématu vrací a tráví u něj čas, je to pro něj relevantní.“ Výsledek? Další podobné příspěvky zaplaví jeho feed.
Tento princip vysvětluje, proč se uživatelům často objevuje obsah, který je rozčiluje. Ne proto, že by algoritmus chtěl provokovat, ale proto, že systém měří jen pozornost – a ta je při negativních emocích často ještě silnější než u pozitivních.
Jak posílit to, co chceme vídat
Dobrá zpráva je, že stejně jako se algoritmus naučí ukazovat více obsahu, který nás štve, umí se naučit i opak. Záleží na tom, jaké signály mu dáváme.
-
Podpora kvalitního obsahu – uložení příspěvku, smysluplný komentář, sdílení s přáteli nebo delší sledování jsou signály, že právě tohle je pro nás důležité.
-
Aktivní odmítání – většina platforem nabízí možnost „Nezajímá mě“, „Zobrazovat méně podobných“ nebo „Nedoporučovat“. Tyto volby mají větší váhu než pouhé ignorování.
-
Nepřikrmovat negativní obsah – nevracet se do debat jen proto, že nás zajímá, kdo nám odpověděl. Nezůstávat dlouho u příspěvku, který nás štve.
Pokud je feed opravdu „rozbitý“, dá se udělat i větší reset – vyčistit historii vyhledávání a sledování, odsledovat účty, které už nezajímají, a cíleně začít sledovat nové zdroje, které odpovídají aktuálním zájmům.
Algoritmus vs. placená reklama
Je důležité připomenout, že algoritmus a reklama nejsou totéž. To, co se ve feedu objeví jako „sponzorovaný příspěvek“, tam není proto, že by to algoritmus vyhodnotil jako relevantní. Je to placený slot, který se zobrazuje na základě cílení inzerenta – podle věku, pohlaví, lokality nebo zájmů odvozených z profilu.
Reklamu tedy neovlivníme změnou chování vůči algoritmu. Jediné, co funguje, je skrýt ji nebo upravit reklamní preference. U organického obsahu ale platí pravý opak: právě naše chování rozhoduje o tom, co uvidíme.
Časté mýty a realita
-
„Algoritmus mě trestá.“ – Algoritmus nikoho netrestá, jen sleduje, kde trávíme čas.
-
„Negativní komentáře to vyváží.“ – Komentář je vždy pozitivní signál. Negativní obsah se díky němu spíš posílí.
-
„Když přestanu dávat lajky, bude toho méně.“ – Lajky jsou jen malý dílek skládačky. Mnohem důležitější je délka sledování a návraty.
Závěr: Algoritmus je zrcadlem pozornosti
Algoritmus není nepřítel. Je to zrcadlo, které ukazuje, čemu věnujeme pozornost. Pokud uživatelé krmí systém hněvem a hádkami, dostanou zpátky více obsahu, který je rozčiluje. Pokud se soustředí na podporu kvalitního obsahu, brzy se jejich feed promění.
Zásadní otázka proto zní: čím chcete krmit svůj algoritmus? Protože přesně to se vám začne vracet.